人工智能被写入《政府工作报告》，“数据科学”地位与日俱增。传统教育改革，掀起了全民“学Python、R”热潮，不懂Python、R，你将成为人工智能时代的新“文盲”。
小学：山东省小学已将Python内容纳入教材，高中：浙江省已将信息技术教材VB编程语言替换为Python，大学：计算机二级考试加入“Python语言程序设计“科目
未来是人工智能的时代，更是Python、R的时代“数据科学”人才严重缺失，掌握“Python、R”让你轻松拿高薪offer
Python、R具有上手快、门槛低、语法结构相对简单等优点，都说Python、R容易，但总有人学起来觉得很难：自律性不太好、自学效率低、不系统不知道重点。
此外就业：学历技能偏低，简历无亮点，缺乏竞争优势提升：数据分析能力薄弱，缺乏企业项目实战经验转行：目前从事岗位发展前景渺茫，面临淘汰危机加薪：工作效率低，升职慢，经常加班，“钱”景堪忧科研：论文平平无奇，图表又丑又难看
在信息化高速运转的时代，需要当下每个人做出改变以适应时代潮流，从而感受新时代的魅力。为了帮助大家快速掌握“数据科学”，将其应用于实践。《数据科学实战训练营》第二期重磅来袭，帮助大家快速入门Python、R，解决实际问题，提高学习效率。
本次培训不收取费用哦，由北京百智享科技有限公司提供支持。
01建设背景
大数据的普及和数据科学技术的平民化为学校师生提供了新的机遇与挑战，为满足财经高校师生对数据科学技术强烈的学习需求、推动我国财经高校数据科学普及化教育工作，中国财经教育资源共享联盟、中国高校财经慕课联盟、中国法律信息资源共享联盟联合推出财经院校数据科学实战训练营活动。
02课程特色
① 本期“数据科学实战训练营”将全程进行线上直播＋录播授课，并配有课程助理进行答疑解惑。如未能按时参加线上学习仍可在线上对课程录播进行学习，在线实操平台，学员无需安装本地环境，可与教师同步实操。
课程回放平台
https://www.cjmooc.com.cn/
实操平台
https://jupyter.e-courses.cn/
②本期“财经数据科学实战训练营”教师团队均由全国多所一流高等院校著名专家学者构成；③讲师将结合案例进行授课讲解，涵盖基础编程、数据爬虫、数据分析等内容，并特设行业应用专题以让大家更好理解和学会执行Python；④完成每节课程学习、完成课后作业并通过期末考核即可获得课程证书。
03 课程亮点
①Python基础此部分面向零基础学生，内容主要为Python基础语法以及常用数据处理技巧。讲师将通过使用通俗易懂的语言带领学员们进入Python的殿堂，感受Python的美妙；
②Python进阶此部分内容为：Python与统计分析、数据可视化、数据采集、文本处理、机器学习等内容，适合有Python基础的学生。通过进阶课程，学生可以形成对Python等技术手段更加深刻的认知；
③应用实例该部分内容将结合其他学科专业知识，让学生通过真实案例感受Python在跨学科交叉领域中的应用，激发学生的学习热情，探索Python在不同领域不同方向的应用场景；
④职业规划为了帮助学员们更好的规划在校生涯，本期训练营特开设职业规划内容，我们将邀请业界专业人士来讲解Python的具体应用场景，同时也邀请专业职业规划导师来为大家讲解职业规划的重要事项。
04 课程安排
若无特殊说明，课程时间都安排在晚上19:00-20:30。10次基础教学课程+14次应用案例教学课程+1次职业规划课程，共计25次课程50学时。授课期间，将不定期邀请各界大咖分享数据科学知识，经验与见解，详请关注“财经高校精英汇”公众号和QQ交流群公告。
序号 |
时间 |
教师 |
课程名称 |
1 |
10月19日 |
韩景倜 |
为什么要学习数据科学 |
2 |
10月20日 |
谢斐 |
Python基础入门（一） |
3 |
10月21日 |
谢斐 |
Python基础入门（二） |
4 |
10月26日 上课时间20:00 |
刘佳 |
Data Science在金融界的运用 |
5 |
10月27日 |
谢斐 |
Python基础入门（三） |
6 |
10月28日 |
谢斐 |
Python数据获取（一） |
7 |
11月03日 |
谢斐 |
Python数据获取（二） |
8 |
11月04日 |
谢斐 |
Python数据处理（一） |
9 |
11月10日 |
谢斐 |
Python数据处理（二） |
10 |
11月11日 |
谢斐 |
Python可视化 |
11 |
11月13日 |
王敏杰 |
数据科学中的R语言 |
12 |
11月17日 |
张晨峰 |
反事实框架下的因果研究：基于R的应用案例 |
13 |
11月18日 |
周耿 |
政府工作报告的词频分析 |
14 |
11月19日 |
周耿 |
蒙提霍尔问题的python解析 |
15 |
11月20日 |
张晨 |
社会科学中的机器学习应用 |
16 |
11月23日 |
蒋清中 |
量化投资入门 |
17 |
11月25日 |
石向荣 |
社保审计数据分析 |
18 |
11月30日 |
曲著伟 |
聚类分析 |
19 |
12月01日 |
曲著伟 |
分类预测 |
20 |
12月04日 |
李春芳 |
Python数据可视化-词云图 |
21 |
12月05日 |
李春芳 |
Python数据可视化-Matplotlib数据可视分析 |
22 |
12月07日 |
刘政永 |
信用卡欺诈建模分析 |
23 |
12月10日 |
薛景 |
爬虫实例 |
24 |
12月12日 |
陈雁翎 |
商科学生的职业生涯规划和求职行业认知 |
25 |
待定 |
李峰 |
基于python的文本分析 |
05 课程福利
我们对参加本次训练营的学员进行评分，届时根据评分情况颁发合格证书与优秀证书。我们将为优秀学员提供以下奖励：1、在线慕课平台课程回放三个月免费使用权限http://www.cjmooc.com.cn/2、财经学位论文数据库访问权限http://www.knowledgeatshare.cn/KS/3、五篇案例库免费案例http://zgcjal.chinadatacase.com/4、直通第五届案例大赛决赛名额（共计十个）http://zgcjal.chinadatacase.com/5、同时，我们将对于表现相当突出的学员提供以上奖励之外的惊喜大奖：※※以下奖励由一起求职帮提供※※1个PTA实习机会5个职业规划名额10个简历修改名额
06 关于报名
①报名截止时间
2020年11月11日18：00
未报名成功的学员无法获得结业证书，请及时报名！
报名截止后仍可报名参与学习，但不予发放结业证书
②报名方式
https://www.wjx.cn/jq/92379133.aspx
Tips
报名完成的同学请加入训练营专用QQ群训练营相关安排将第一时间在群内发布进群后请将备注改为学校＋姓名
数据科学实战训练营2群：977253404
数据科学实战训练营3群：491835214
数据科学实战训练营4群：1047325075
数据科学实战训练营5群：938583165
07 金牌教师团
08 一期训练营成果展示
本次训练营学员主要来自财经院校，在此之前绝大多数都没有技术基础，经过一个月训练营课程学习后，许多学员取得了非常不错的成绩。他们或思路清晰，或角度独特，或充分结合所学知识解决实际问题，或对数据科学应用实践有着自己的思考。
本期训练营所有事项均在官方唯一公众号“财经高校精英汇”及训练营专用QQ群中发布通知，请大家留心关注。
